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大概过四个人没想清楚,2018暨TalkingData数据智能

原标题:TalkingData发布2018年最新战略布局,探索发展新路径

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原标题:对话TalkingData CEO崔晓波:数据中台这件事,可能很多人没想清楚

今天,TalkingData在北京举办了以“始于初心,重塑未来”为主题的产品及战略发布会,正式宣布了2018年最新战略布局,以“开放、连接、安全、智能”为核心,着力探索中国大数据行业的发展新路径。

图为T11 2018暨Talking Data数据智能峰会现场。主办方供图

今年的T11暨TalkingData数据智能峰会因为国庆的举办,比去年推迟了2个月的时间,但是依然挡不住寒冬里火爆的人群。

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中新网北京9月11日电 T112018暨TalkingData数据智能峰会9月11日在北京举办。大会以“突破”为主题,数十位数据行业领军人物、逾千名相关行业从业者参会,共同探讨以数据驱动突破发展的新模式、新路径。

从甲骨文出来创业的崔晓波(TalkingData 创始人兼CEO),带着浓厚的技术精英气息走上讲台。

TalkingData创始人兼CEO 崔晓波

前阿里巴巴集团副总裁、首任阿里巴巴数据委员会会长、现红杉资本中国基金专家合伙人车品觉作题为《认知·未来》的开场演讲。他表示,作为新时代的认知方式,大数据将重塑人类未来。面对全球数据量的几何增长,数据智能时代将成为人工智能的后时代。

“今年,小公司大公司都很难,明年,形势不明朗。”这是他的开场白,引起现场众多企业家的共鸣。

在国家战略政策利好下,大数据的理念普及已完成,更大的困难在于如何真正从数据中形成智能,提升商业决策与人类生活,这也是所有大数据企业共同面临的挑战。TalkingData创始人兼CEO崔晓波在发布会上强调,数据的核心不是拥有而是连接,TalkingData将突破传统的数据源公司、数据软件公司、咨询公司模式,探索创新发展路径,以“数据智能服务商”为定位,基于开放连接的理念构建整合数据产业链各方资源的平台生态,这样才能集产业之力,真正实现“数据改变企业决策、数据改善人类生活”——TalkingData自成立以来一直坚守的初心和愿景。

TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波围绕“突破——新生态下的数据智能服务”主题,为近年数据行业发展节点划出关键词:2011至2013年为“SaaS服务”,2014至2016年为“解决方案”,2017年为“成效合作”,2018年为“数据中台”建设。

崔晓波一改往日谈大数据的画风,而是重点去梳理商业新场景、流量变现的新模式,谈李佳琪,谈电商直播,各种数值依旧是信手拈来。

为此,TalkingData从战略层面对平台能力进行了全面升级,以SmartDP数据智能平台和SDMK数据智能市场作为双核心驱动,在安全合规的前提下,一方面接入各渠道数据源,打破各企业间的数据孤岛;另一方面基于强大的平台能力,为各方开放提供面向业务场景的数据智能应用与服务。

凤凰彩票全天时时彩 3图为TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波发表演讲。主办方供图

他解读了IDEA(精准产品方法论),也发布了数据智能中台的全新版本——SmartDP Fusion,似乎要把TalkingData这家数据公司“逼上”落地场景的极限。

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崔晓波从战略与产品、安全性与合规性、合作可行性、研发探索方向等方面,结合自身企业历程进行解读。他公开了TalkingData以“数据智能服务平台”为核心的整体平台全景图,分享了夯实数据工程,连接多维度数据源与第三方服务商,构建完善数据智能生态的经验。

没有业务场景,务必结合场景

SDMK数据智能市场

大会还设置了“数创未来”智慧城市峰会、“智变金融”新金融峰会、“数聚零售”新零售峰会等子峰会。

2017年,TalkingData提出了中台概念,为了维持中立性的定位,崔晓波强调不做场景。但是今年,他发现,遇到了瓶颈。

安全合规是TalkingData非常重视的基础。目前,TalkingData按照国内法规、甚至GDPR的要求,将数据安全作为全局考量,纳入所有业务和产品的设计与落地中,并在数据保护技术方面持续进行大量探索和实践。

其中,“数创未来”智慧城市峰会上,大数据产业与智慧城市设计师共话数据治理与新型智慧城市健康快速发展之道;“数聚零售”新零售峰会上,知名企业负责人携手探寻传统零售业转型之路;“智变金融”新金融峰会旨在解决实际业务问题,与会的企业界、银行界、证券界嘉宾共同呼吁借助数据智能,提升金融业价值。

“如果单纯地走科技创新,客观上讲,不是中国的技术公司不行,而是市场不成熟。”

崔晓波表示,“开放、连接、安全、智能”将成为TalkingData继续领跑行业的差异化优势与竞争力。

主办方TalkingData表示,连续第四年举办T11数据智能峰会,还是以实现“数据改变企业决策,数据改善人类生活”的愿景为初心。希望通过该平台,诠释数据所蕴含的力量,帮助更多企业实现数据驱动转型,加速各行业的数字化进程,利用数据智能推动社会和人类生活的提升。

在甲骨文的经历,让崔晓波有过很深的感触。

零售、营销、金融和智慧城市是TalkingData重点聚焦的数据智能应用领域。此次发布会上,TalkingData同时公开了针对这四大领域的重量级产品。

TalkingData成立于2011年,是国内领先的第三方数据智能服务商。

他提到,美国客户提出一个项目,会把项目的范围界定的很清楚,同时会给出两个文档,一个叫需求文档(明晰整个项目的范围需求是什么),另一个是点对点应答(对这个项目产品支持的技术点有哪些)。

TalkingData特别邀请到腾讯云大数据应用产品总经理聂晶,正式介绍了TalkingData联手腾讯云发布的面向线下品牌商的数据智能产品——智选。智选有机整合了海量数据与机器学习技术,旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题,为智慧零售及多元化线下产业提供帮助。

如此下来,在美国做3-5个项目,产品化就出来了,解决方案都是标准的,需求差不多。

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中国的情况完全相反。

腾讯云大数据应用产品总经理 聂晶

企业做与美国同样的行业,哪怕是特别规模化的标准行业,会发现每个项目需求都不一样,而且还可能会随时变更需求。

此外,杭州决对信息科技有限公司CEO冯江也受邀在此次发布会介绍了旗下大数据风控、资产交易咨询、零售信贷业务咨询等产品,分享如何与TalkingData联手运用金融科技解决行业数字化转型所面临的痛点,助力行业链条发展。

中国非常好的技术公司都有很高的热忱去做技术投入和创新,但现状是很难做成产品,这是由产业现状决定的。如果纯粹走科技创新的路,路会比较长,不是不能走。

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现在,环境已经开始好转了,因为过去这10年,各个产业没有增量,所以大家开始做存量市场,开始看怎么做精细化运营,开始重视技术了。

杭州决对信息科技有限公司CEO 冯江

但是这个路依然很长——崔晓波估计至少是5-10年的探索。

基于与国家统计局在人口统计方面长期合作所积累的经验,TalkingData此次正式推出了以准确、动态、及时、多维度为优势的移动大数据人口统计应用——“统计魔方”。同时,以TalkingData Brand Growth品牌广告价值分析平台为代表的TalkingData营销领域产品和数据服务,也在此次发布会上宣布了重要升级。

在中国,科技公司或者技术公司,创新的路注定跟国外不一样:必须要走跟业务结合的路,所有的能力要在业务场景里面得到证明。

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崔晓波强调,作为一个数据公司,其核心是要有数据闭环,形成一个正反馈,前面有业务场景会不断验证算法或者模型对业务有没有效,通过反馈闭环,才能把模型或者算法越做越准确。

统计魔方

“这是中国技术公司必然要走的路,虽然没有业务场景,但也要和业务场景结合。”

这是TalkingData成立以来的首次战略发布会,也凸显了此次全新战略布局的里程碑意义。TalkingData希望更多与合作伙伴携起手来,共建开放连接的数据产业生态,让大数据真正对人类有所裨益。返回搜狐,查看更多

为此,TalkingData的投资策略也在做改变:从之前投资国内外的AI算法、应用公司(竹间科技、云量、AIdriving、Ramble、Pathsense),到后期转向投资或孵化业务场景里面的数据公司( 脉策、数睿科技、智数等)——他们要比TalkingData本身更了解业务场景、了解技术的匹配度。

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数据中台这件事,可能很多人没想清楚

今年T11大会上,一个重头戏,是崔晓波发布了他们的IDEA(精准产品方法论)。

拆解下来就是识别、分析、设计、重构四大维度,并以新产品SmartDP Fusion进行承载。

实际上,IDEA不是TalkingData今年提出来的,是2016年提出来的,但是客观来讲,当时的TalkingData对中台这件事的理解也不是很深刻,这与其“理念略超前于市场”的习惯有关。

之所以现在重新放大,是机会成熟了。IDEA本身不是仅仅停留在方法论的阶段,而是在很多案例践行上总结出来的。

“现在,第一,理论基础更扎实;第二,又是这样的业务场景跟技术去结合的一个大背景;第三,我们有很多案例可以分享。”

崔晓波谈到他们以前的探索碰壁的原因。

“我们发现,有一些数据中台产品,没有业务场景根本用不起来,因为数据中台在客户那边还得反过来定义场景,把业务场景梳理清楚,再对应数据中台某一个能力,比如数据科学的能力、数据工程的能力、数据安全的能力等。”

雷锋网注意到,可能不仅仅TalkingData遇到过这种问题,很多跟风推出中台的厂商也逃不开这样的瓶颈。

“现在很多公司提中台,我们并不好看那种完全脱离业务场景而开发出来的中台。”

这也是TalkingData在今年提出来数据智能平台SmartDP Fusion的原因,要把对行业的理解和积淀固化在系统和产品里面去,再传递出来。

凤凰彩票全天时时彩,资料显示,数据智能中台的全新版本SmartDP Fusion,由全域智能营销平台、数据平台、场景智能应用平台三部分构成。在数据中台逐步成熟的基础上,融合零售、政府、汽车、营销、金融等垂直行业更多业务场景。

这意味着,TalkingData的平台会非常业务化,都经过业务的检验和跟业务的融合才推出来,跟单纯的数据中台有很大的不同。

数字化转型这件事,艰难点在哪里?

目前,TalkingData产业布局聚焦在移动互联网、产业互联网和金融机构三大块,投资和合作布局基本围绕这些方面展开。

而无论是做数据融合还是做算法,TalkingData都是较早切入产业互联网的一家公司。

在数字化转型这件事上,崔晓波说,他们做的比较久,走的也比较苦。他发现产业互联网或者说产业数字化转型,其进程并没有想象的快。

总结下来,阻碍因素主要有2点:

1)理念问题。理念很难被改变。数字化转型可谓是“一把手工程”,企业里的一把手不参与,基本就不好做了。即使参与了,也需要恒心和毅力,3-5年才能看出效果,对业务的效应才会凸显。

2)数据流通性问题。一方面,企业之间的数据共享不是收益,而是成本,要集成测试,没有商业评估模型不太好推动;另一方面,政府掌握大量数据,擅长应用数据的公司难以获得政府的数据,而能够获得这些数据的企业在数据应用、业务场景上能力有限,构成矛盾。解决数据流通性的问题,会是一个长期的过程。

为了克服这些阻碍因素,TalkingData在T11上宣布扩大了朋友圈:

1)政府方面,TalkingData正式宣布其华中研发总部、全国交付总部入驻武汉光谷,与武汉市政府推动数据创新应用,共建行业领军企业;

2)金融方面,由北京大学光华管理学院、百行征信与TalkingData共同成立的征信数据分析与应用联合实验室,进行了成果发布,解读大数据时代征信领域的前沿问题。

3)企业方面,TalkingData与京东云、Arkie在智能城市、智能营销领域深化合作,发挥各自优势,以数据智能共建产业生态共同体。

可见,TalkingData也正在改变自身的判断和打法。

在人口红利演进为数据红利的当下及未来时代,数据智能依然是中场战事,炙热而火爆,AI的后时代也将迅速到来。

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